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神经网络前向传播可视化
逐层激活 · 权重可视化 · ReLU / Sigmoid / Tanh
激活函数
ReLU
Sigmoid
Tanh
隐藏层数
2 层
每层节点数
4 节点
随机权重
XOR 预置
前向传播 ▶
0.000
x1
0.000
x2
0.000
x3
0.000
h1.1
0.000
h1.2
0.000
h1.3
0.000
h1.4
0.000
h2.1
0.000
h2.2
0.000
h2.3
0.000
h2.4
0.000
y1
0.000
y2
输入层
隐藏 1
隐藏 2
输出层
输入值
x1
0.50
x2
-0.30
x3
0.80
节点详情
点击节点查看
输出层